5月29日下午，2026证券市场年会行业分会数字经济大会在北京举行。此次大会由《证券日报》社主办、中国上市公司协会指导、华为技术有限公司支持，主题为“智变：人工智能重构增长新范式”。大会设置了开场致辞、主题演讲、圆桌分享、颁奖典礼等环节，邀请政、产、学、研各界嘉宾共话AI技术与实体经济深度融合的前沿趋势与资本机遇。
在圆桌分享环节，北京四维图新科技股份有限公司（以下简称“四维图新”）副总经理、董秘孟庆昕围绕人工智能时代产业生态重构、数据资产价值释放以及数据安全治理等话题分享了观点。
四维图新副总经理、董秘孟庆昕
谈及AI给企业带来的变化时，孟庆昕认为，四维图新二十余年来积累的大规模数据资产，正在借助AI实现系统性大跃升。
“这一轮AI的变革对四维图新来讲，就是我们积累了20多年数据资产，通过AI进行了系统性的大跃升。”孟庆昕表示，在智能驾驶领域，四维图新长期沉淀了大量现实世界数据和自动驾驶数据库，但过去受限于人工标注成本高、效率低等因素，数据价值释放受到一定限制。
她进一步介绍，借助AI技术，公司能够显著提升数据标注效率，加快算法和解决方案迭代速度。
在孟庆昕看来，更大的变化来自应用场景的拓展。“我们看到这些数据通过AI的提炼，以及我们对于多场景的应对，是一个横向的拓展。”她说，当前低空经济、具身智能机器人等新兴产业快速发展，许多新的客户需求不断涌现，原本服务于智能汽车产业链的数据能力和技术积累，正在向更多场景实现复用。
随着数据价值不断释放，数据共享与数据安全之间如何实现平衡，也成为产业关注的重要议题。对此，孟庆昕表示，四维图新长期服务于汽车行业客户，从传统燃油车时代到新能源汽车，再到如今的智能驾驶时代，公司始终围绕“安全”这一核心目标开展工作。
“如何让移动出行更安全，让监管更放心，同时让数据能够有效共享，从而实现商业价值最大化，这是我们一直在做的事情。”孟庆昕表示。
孟庆昕介绍，在智能网联汽车发展初期，车企普遍担忧数据共享可能导致核心算法能力外泄。“对于用户个人隐私，只要进入车端，包括语音交互声纹、人脸识别等数据，我们最早就建立了一整套合规工具链。”孟庆昕表示。
她认为，随着具身智能产业兴起，数据安全治理的重要性进一步提升。“它要进入家庭，要陪伴孩子、照顾老人，这些交互场景怎么去做有效的数据采集、数据脱敏，以及在发生危险情况下怎么有效监控管理，这些都让我们看到巨大的机会。”孟庆昕说。
孟庆昕表示，智能网联汽车时代形成的数据治理经验，正在向具身智能领域迁移。
以此前举办的北京亦庄机器人马拉松赛事为例，孟庆昕介绍，在赛事举办前，四维图新完成了相关高清地图采集工作，并为多家参赛机器人企业提供时空数据安全合规解决方案。“从采集到最后的合规，我们实现了整体闭环。”
在孟庆昕看来，无论是智能汽车还是具身智能，数据安全都将成为产业规模化发展的重要前提。“如果没有数据安全作为前提，智能汽车商业化门槛可能都进不去。具身智能也是一样。”
对于未来AI产业生态的发展方向和风险，孟庆昕特别强调了开放协同的重要性。“数据的开源共享是非常重要的。”孟庆昕表示，如果各个参与方都仅围绕自身场景独立建设、封闭发展，产业可能走向无序发展。
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